2025-07-28zhaods閱讀(2815)贊(1)

一、部署前準備 硬件配置要求 基礎配置： CPU：Intel i5-12代/AMD Ryzen 5 5600X（4核8線程）及以上。 內存：16GB DDR4（7B模型）或32GB（32B模型）。 存儲：NVMe SSD≥500GB（建議預...

2025-07-22zhaods閱讀(4575)贊(0)

一、核心工具鏈選擇 模型框架：Ollama（本地模型運行容器） 支持DeepSeek-R1全參數版本（7B/33B/67B），兼容Linux/macOS/Windows 優勢：開箱即用、GPU加速支持、隱私數據零泄露風險 知識庫系統：Dif...

2025-07-17zhaods閱讀(1718)贊(0)

以下是使用?Docker + Dify + DeepSeek?搭建本地知識庫的詳細方案，結合?Ollama 模型運行?和?Dify 可視化管理，實現高效、安全的私有化部署： 一、核心工具與優勢 Docker 作用：容器化部署，隔離環境，避免...

2025-07-11zhaods閱讀(5561)贊(0)

DeepSeek是一款高性能的AI模型，其性能可與OpenAI的o1模型媲美，適用于多種復雜應用場景。通過本地部署，用戶不僅能充分發揮DeepSeek的強大功能，還能顯著提升數據的隱私性和安全性，非常適合對數據控制有高要求的企業或個人。 D...

2025-07-10zhaods閱讀(7189)贊(0)

DeepSeek 是一款開源且性能強大的大語言模型，以其低成本和高性能受到了眾多關注。很多朋友想要在本地部署 DeepSeek，以享受離線使用、更好的數據安全和隱私保護等優勢。DeepSeek本地部署的顯卡需求因模型規模而異，具體如下： 一...

2025-07-09zhaods閱讀(2514)贊(0)

DeepSeek本地部署的存儲空間需求與模型版本直接相關，具體如下： 1、輕量級模型： 1.5B/7B版本：約需3-10GB存儲空間。例如，使用Ollama工具部署時，1.5B模型需1.1GB空余空間，7B模型需4.7GB。 適用場景：個人...

2025-07-08zhaods閱讀(1673)贊(0)

DeepSeek的流行與其功能的豐富性密不可分。用戶不僅利用DeepSeek進行高質量的修圖，還可以制作精美的PPT、Excel表格，甚至拍攝并編輯爆款視頻。但是，伴隨這些功能而來的，也是時常出現的服務器繁忙情況，如何提高使用體驗成為了用戶...