2025-07-28zhaods閱讀(2817)贊(1)

一、部署前準備 硬件配置要求 基礎配置： CPU：Intel i5-12代/AMD Ryzen 5 5600X（4核8線程）及以上。 內存：16GB DDR4（7B模型）或32GB（32B模型）。 存儲：NVMe SSD≥500GB（建議預...

2025-07-17zhaods閱讀(1718)贊(0)

以下是使用?Docker + Dify + DeepSeek?搭建本地知識庫的詳細方案，結合?Ollama 模型運行?和?Dify 可視化管理，實現高效、安全的私有化部署： 一、核心工具與優勢 Docker 作用：容器化部署，隔離環境，避免...

2025-07-14zhaods閱讀(823)贊(0)

　　DeepSeek（深度求索）是由杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司開發的人工智能平臺，專注于大語言模型（LLMs）的研發與應用，目前相當的火爆，它可以幫助我們完成許多工作。而本地部署的DeepSeek能夠保護用戶的隱私防止泄露，也...

2025-07-11zhaods閱讀(5562)贊(0)

DeepSeek是一款高性能的AI模型，其性能可與OpenAI的o1模型媲美，適用于多種復雜應用場景。通過本地部署，用戶不僅能充分發揮DeepSeek的強大功能，還能顯著提升數據的隱私性和安全性，非常適合對數據控制有高要求的企業或個人。 D...

2025-07-10zhaods閱讀(7189)贊(0)

DeepSeek 是一款開源且性能強大的大語言模型，以其低成本和高性能受到了眾多關注。很多朋友想要在本地部署 DeepSeek，以享受離線使用、更好的數據安全和隱私保護等優勢。DeepSeek本地部署的顯卡需求因模型規模而異，具體如下： 一...

2025-07-09zhaods閱讀(2514)贊(0)

DeepSeek本地部署的存儲空間需求與模型版本直接相關，具體如下： 1、輕量級模型： 1.5B/7B版本：約需3-10GB存儲空間。例如，使用Ollama工具部署時，1.5B模型需1.1GB空余空間，7B模型需4.7GB。 適用場景：個人...

2025-04-25zhaods閱讀(5937)贊(0)

DeepSeek-V3與R1的強弱需結合具體場景判斷：V3在通用任務、多語言處理及成本效益上表現更優，而R1在邏輯推理、數學計算及專業領域攻堅中更具優勢。以下為具體分析： 通用任務與多語言處理 DeepSeek-V3作為多模態通用大模型，在...

2025-02-24zhaods閱讀(13173)贊(0)

DeepSeek是一家專注于人工智能技術研發的中國公司?，致力于開發高性能、低成本的大語言模型（LLM）和相關技術。其目標是讓AI技術更加普惠，使更多人和企業能夠使用強大的AI工具。 一、DeepSeek的核心特點包括： 1、高性能與低成本...