域名頻道IDC知識庫一、使用Ollama工具部署（推薦新手）
- 安裝Ollama
- 訪問Ollama官網(wǎng)，下載與操作系統(tǒng)匹配的版本（Windows/macOS/Linux）。
- 安裝完成后，在終端輸入
ollama help，確認無報錯即安裝成功。
- 選擇DeepSeek模型
- 在Ollama官網(wǎng)的Models板塊搜索
DeepSeek-R1，根據(jù)電腦配置選擇模型版本（如1.5B、7B、8B等）。 - 參數(shù)建議：
- 1.5B：適合低配電腦（2GB顯存即可運行）。
- 7B/8B：適合中高端顯卡（如NVIDIA GTX 1060以上）。
- 32B：需32GB顯存，僅推薦高端設備。
- 在Ollama官網(wǎng)的Models板塊搜索
- 下載并運行模型
- 復制下載命令（如
ollama run deepseek-r1:8b）。 - 以管理員身份打開終端（Windows用PowerShell，macOS/Linux用Terminal），粘貼命令并回車。
- 等待下載完成，出現(xiàn)
success提示即部署成功。
- 復制下載命令（如
- 通過Chatbox實現(xiàn)網(wǎng)頁操作（可選）
- 下載安裝Chatbox，打開設置，選擇Ollama API。
- 從列表中選擇已部署的
deepseek-r1模型，保存后即可通過網(wǎng)頁或客戶端與AI對話。
二、手動部署（適合開發(fā)者）
- 環(huán)境準備
- 下載代碼庫
- 打開終端，進入項目目錄（如桌面）：
cd ~/Desktop - 使用Git克隆DeepSeek代碼庫：
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek.git - 進入項目目錄：
cd deepseek
- 打開終端，進入項目目錄（如桌面）：
- 安裝依賴并下載模型
- 安裝依賴庫：
pip install -r requirements.txt - 從Hugging Face下載預訓練模型文件（如
.bin或.pt格式），放入deepseek/models/目錄。
- 安裝依賴庫：
- 配置并運行
- 打開
config.yaml文件，修改以下參數(shù)：device: cuda # 若有GPU，否則改為cpu model_path: ./models/your_model_file.bin # 替換為實際模型文件名 - 啟動DeepSeek：
python run.py - 成功運行后，終端會顯示本地訪問地址（如
http://127.0.0.1:5000），在瀏覽器中打開即可使用。
- 打開
三、使用國產(chǎn)工具部署（零基礎友好）
- 下載部署工具
- 訪問部署工具下載頁，下載支持DeepSeek的本地化部署工具（如
DS本地部署大師或聰明靈犀）。
- 訪問部署工具下載頁，下載支持DeepSeek的本地化部署工具（如
- 選擇模型并安裝
- 打開軟件，選擇下載模型，從列表中挑選DeepSeek模型（如7B、13B版本）。
- 自定義安裝路徑（建議選擇剩余空間較大的磁盤），點擊下載并等待完成。
- 啟動并使用
- 安裝完成后，點擊立即體驗，進入交互界面。
- 在底部輸入框中輸入問題，AI會快速響應。支持功能包括：
- 智能問答、文檔上傳、知識庫訓練。
- 離線使用（無需網(wǎng)絡）。
- 自動保存15天內(nèi)的對話記錄。
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