在數(shù)據(jù)庫開發(fā)中，經(jīng)常會遇到處理NULL值的需求。NULL表示缺失或未知的數(shù)據(jù)，因此需要特殊的處理方式來正確處理這些情況。SQL Server提供了多種方法和函數(shù)來判斷和處理NULL值。

可能很多讀者會認為不就是null值處理么，很簡單，甚至在實際開發(fā)中都沒有去思考過null值的處理。在 SQL Server 中，NULL 值是一個特殊的值，用于表示缺少具體數(shù)據(jù)或未知數(shù)據(jù)。NULL 值在日常的數(shù)據(jù)庫操作中經(jīng)常被使用，但同時也會帶來一些影響：

1. 需要特殊處理：由于 NULL 值的特殊性，我們在編寫 SQL 查詢或程序邏輯時需要特殊處理 NULL 值。這可能增加代碼的復(fù)雜性和維護成本。
2. 潛在的錯誤：如果在處理 NULL 值時不小心，可能會導(dǎo)致錯誤的計算結(jié)果或邏輯錯誤。因此，在處理 NULL 值時需要格外小心，并確保代碼的正確性。
3. 查詢結(jié)果的影響：NULL 值可能會影響查詢結(jié)果的準確性。在編寫查詢時，需要考慮 NULL 值的存在，并根據(jù)需要進行相應(yīng)的處理，以確保查詢結(jié)果的正確性。

接我將提供一些解決方案，幫助大家或者初學(xué)者更好地處理NULL值：

1.判斷NULL值：

• IS NULL和IS NOT NULL運算符：介紹使用IS NULL和IS NOT NULL運算符來判斷列是否為NULL。

可見。第一個結(jié)果是查詢?nèi)恚诙t是使用IS NOT NULL ，判斷name列不為空的值，第三個結(jié)果則是name為空的

接著我們查看一下執(zhí)行計劃，看看處理判斷null時，是否使用了索引

為了方便，我將使用兩張表來演示，一張小表，一張大表

可以看出小表沒有走索引，而大表走了索引，這是為什么呢？其實可以用一種常識來解釋，比如你編寫一本字典，但是呢，你這個字典就只有一個或者幾個值，換句話說就是數(shù)據(jù)量很小，當(dāng)你查字典的時候，直接翻字典，第一頁就是，比你再去查什么拼音，偏旁啥的來得快，這就是因為sqlserver數(shù)據(jù)庫引擎通過判斷，掃描全表的效率表走索引塊，但是對于nulll列是否會走索引，一直都有分歧，這個我們就不多做贅述，還是回到正題。

• COALESCE函數(shù)：COALESCE函數(shù)的用法和優(yōu)勢，它可以簡化對多個列或表達式進行判斷的過程。

使用這個函數(shù)可以判斷多條件組合的情況，COALESCE(column1, column2, column3, ‘Default’)就是他的語法。

上面的示例會檢查column1、column2和column3，如果都為空，則返回’Default’。

COALESCE會嘗試根據(jù)參數(shù)的隱式轉(zhuǎn)換規(guī)則來決定返回值的數(shù)據(jù)類型。

綜合來說，COALESCE非常靈活，特別適用于需要處理多個表達式的情況。然而，在某些特定情況下，如果只需要檢查單個表達式并返回替代值，可能就不夠簡潔。

這就是一個簡單用法，具體更復(fù)雜的，可以在工作過程中去優(yōu)化解決

• NULLIF函數(shù)：NULLIF函數(shù)可以用于比較兩個表達式，如果相等，則返回NULL；否則返回第一個表達式的值。

這個小的示例則可以看出NULLIF函數(shù)的使用

2.處理NULL值：

• 使用默認值：介紹使用默認值來替代NULL值的方法，例如使用ISNULL函數(shù)或COALESCE函數(shù)設(shè)置默認值。或者最高效的就是在表設(shè)計中，添加默認值，比如創(chuàng)建時間字段使用getdate()，其他可以設(shè)置” 空字符串或者0這種具有過度意義的默認值，例　　如在我的數(shù)據(jù)庫中0就是一個用于處理數(shù)值型的過渡值，空字符串就是一個用于處理字符型型的過渡值。

• 使用CASE語句：CASE語句可以在查詢中進行條件判斷，并根據(jù)條件返回不同的結(jié)果，這也可以用于處理NULL值情況。

• 使用合適的聚合函數(shù)：在聚合查詢中，使用合適的聚合函數(shù)，例如SUM、AVG等，在處理包含NULL值的列時需要特殊處理。

3.避免NULL值的問題：

• 定義列的默認值：在創(chuàng)建表時，為列定義默認值，以避免插入NULL值。
• 使用約束：使用NOT NULL約束或唯一約束來確保列中不包含NULL值。
• 數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換：在導(dǎo)入數(shù)據(jù)或進行ETL過程中，進行數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換，將NULL值轉(zhuǎn)換為合適的替代值。

4.注意事項和最佳實踐：

• 謹慎處理NULL值：要意識到NULL值可能會對查詢和計算產(chǎn)生意外結(jié)果，需謹慎處理。
• 文檔化處理策略：在數(shù)據(jù)庫設(shè)計和開發(fā)中，建議記錄和文檔化對NULL值的處理策略，以便后續(xù)維護和團隊合作。

結(jié)論：

在SQL Server中，正確處理NULL值是數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員必備的技能之一。本文介紹了判斷和處理NULL值的多種方法和解決方案，幫助您更好地處理NULL值的情況。根據(jù)具體情況選擇合適的方法，并遵循最佳實踐來處理NULL值，將有助于提高數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性。正確處理NULL值對于數(shù)據(jù)的準確性和查詢性能至關(guān)重要。通過使用適當(dāng)?shù)呐袛喾椒ê徒鉀Q方案，可以有效地處理NULL值，并避免潛在的問題。合理使用IS NULL、IS NOT NULL操作符、ISNULL函數(shù)、COALESCE函數(shù)、NULLIF函數(shù)和CASE語句，以及使用NOT NULL約束、默認值和合適的數(shù)據(jù)類型，可以確保數(shù)據(jù)庫中的NULL值得到正確處理。